Link lub cytat. http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/874
Tytuł: Znaczenie przyczynowości w rachunkowości
Inne tytuły: The importance of causality in accounting
Autorzy: Witowska, Judyta
Słowa kluczowe: analiza przyczynowa odchyleń
badania rachunkowe
mikroekonometria przyczynowa
metody quasi-eksperymentalne
przyczynowość
rachunkowość
rachunkowość behawioralna
wnioskowanie przyczynowe
accounting
accounting research
causality
causal inference
causal analysis of deviations
causal microeconometrics
quasiexperimental methods
behavioral accounting
Data wydania: 2025
Wydawca: Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Cytat: Witowska, J. (2025). Znaczenie przyczynowości w rachunkowości. Studia Ekonomiczne : gospodarka, społeczeństwo, środowisko, 2, 57-67.
Abstract: W artykule zaprezentowano metody badawcze wykorzystywane w rachunkowości do badania przyczynowości oraz dokonano zestawienia wybranych publikacji wraz z wnioskami wynikającymi z przeprowadzonych analiz, co potwierdza znaczenie tego zagadnienia. Mimo formalnych zasad i dążenia do obiektywizmu, zwrócono uwagę, że prezentowane informacje księgowe mogą wynikać ze zdarzeń gospodarczych i z behawioralnych uwarunkowań osób sporządzających sprawozdania. Zrozumienie relacji przyczynowych zwiększa wiarygodność prowadzonych analiz oraz umożliwia pełniejszą interpretację prezentowanych danych. W literaturze przedmiotu rekomenduje się głównie stosowanie metod quasi-eksperymentalnych jako narzędzi pozwalających na bardziej rzetelne ustalenie zależności przyczynowych w rachunkowości.
The article presents research methods used in accounting to examine causality and includes a compilation of selected publications together with conclusions drawn from their analyses, which confirms the relevance of this issue in accounting research. Despite formal rules and the pursuit of objectivity, it is emphasized that the information disclosed in financial statements may result not only from economic events, but also from behavioral determinants of individuals preparing the reports. Understanding causal relationships increases the reliability of analyses and enables a more comprehensive interpretation of reported data. In the literature, quasi experimental methods are particularly recommended as tools that allow for more credible identification of causal relationships in accounting.
URI: http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/874
ISSN: 2544-6916
2544-7858
Występuje w kolekcjach:Artykuły Naukowe

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
SE_16_Witowska.pdf361,02 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi