Link lub cytat. http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/825
Tytuł: Detection and analysis of network security threats using artificial intelligence
Inne tytuły: Wykrywanie i analiza zagrożeń bezpieczeństwa sieci przy użyciu sztucznej inteligencji
Autorzy: Litawa, Grzegorz
Żelasko, Mateusz
Litawa, Julia
Słowa kluczowe: machine learning
language analysis
protecting information space
LSTM
Keras
BERT
DNS
NLP
uczenie maszynowe
analiza języka
ochrony przestrzeni informacyjnej
Data wydania: 2024
Wydawca: Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Abstract: This article describes ways of detecting and analysing major security threats in network. Our research is based on a neural network created in Python language with the use of TensorFlow. With the help of artificial intelligence, we can analyse language for the presence of disinformation and propaganda. We have used BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) model, in order to catch fake, malicious and suspicious content. Basing on the BERT model, other models were created, for example HerBERT, which was trained to understand Polish. Furthermore, we have availed ourselves of DNS analysis, so we can localize IP addresses of Internet domains. In this work, we will discuss these methods of protecting information space.
W artykule opisano metody wykrywania i analizy głównych zagrożeń dla bezpieczeństwa sieci. Nasze badania opierają się na sieci neuronowej stworzonej w języku Python przy użyciu biblioteki TensorFlow. Dzięki sztucznej inteligencji jesteśmy w stanie analizować język pod kątem obecności dezinformacji i propagandy. Wykorzystaliśmy model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), aby wykrywać fałszywe, złośliwe i podejrzane treści. Na bazie modelu BERT stworzono inne modele, takie jak HerBERT, który został przeszkolony do rozumienia języka polskiego. Ponadto skorzystaliśmy z analizy DNS, dzięki czemu jesteśmy w stanie zlokalizować adresy IP domen internetowych. W pracy tej omówimy te metody ochrony przestrzeni informacyjnej.
URI: http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/825
ISSN: 2720-4162
e-2720-5541
Występuje w kolekcjach:Artykuły Naukowe

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Detection and analysis.pdf282,34 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi