Link lub cytat. http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/824
Tytuł: Recognition of people in an IoT system with limited resources
Inne tytuły: Rozpoznanie osób w systemie IoT z ograniczonymi zasobami
Autorzy: Drozd, Daniel
Jabłoński, Zenon
Litawa, Grzegorz
Słowa kluczowe: face recognition
IoT
microcontroller
IoT system with limited resource
OpenCV
recognition accuracy
cybersecurity
rozpoznawanie twarzy
Internet rzeczy (IoT
mikrokontroler
system IoT z ograniczonymi zasobami
OpenCV
dokładność rozpoznawania
cyberbezpieczeństwo
Data wydania: 2024
Wydawca: Akademia Nauk Stosowanych w Nowym Sączu
Abstract: The Internet of Things (IoT) is currently a rapidly growing field of science. It is often the case that devices working in IoT cannot exceed predetermined dimensions. The small size does not allow the use of large computing power. For this reason, we are dealing with the use of Internet of Things in resource-limited environments. In this paper, a study was conducted to test the accuracy of face recognition. By analyzing the results obtained in this paper, the reliability of the solutions ob-tained with the library used can be checked.
Internet rzeczy (IoT) to obecnie dynamicznie rozwijająca się dziedzina nauki. Często zdarza się, że urządzenia działające w ramach IoT nie mogą przekraczać wcześniej określonych rozmiarów. Niewielkie rozmiary nie pozwalają na użycie dużych zasobów obliczeniowych. Z tego powodu mamy do czynienia z wykorzystaniem Internetu rzeczy w środowiskach o ograniczonych zasobach. W niniejszym artykule przeprowadzono badanie w celu sprawdzenia dokładności rozpoznawania twarzy. Analizując wyniki uzyskane w tym artykule, można zweryfikować niezawodność rozwiązań uzyskanych przy użyciu używanej biblioteki.
URI: http://195.117.226.27:8080/xmlui/handle/123456789/824
ISSN: 2720-4162
e-2720-5541
Występuje w kolekcjach:Artykuły Naukowe

Pliki tej pozycji:
Plik Opis WielkośćFormat 
Recognition of people.pdf371,9 kBAdobe PDFPrzeglądanie/Otwarcie


Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi